病変の検出・セグメンテーション
OCT・眼底画像から出血・白斑・新生血管・網膜層構造の異常などを自動で検出・領域抽出します。
眼科AIの受託開発
OCT・眼底カメラを用いた眼科領域のAIを、課題整理・PoCからモデル開発・検証・SaMD化まで一貫して受託開発します。網膜疾患の検出・分類から重症度判定・所見の可視化（XAI）まで、貴社・貴院の課題に合わせて開発します。
眼科AIの受託開発とは
眼科AIの受託開発とは、OCT（光干渉断層計）や眼底カメラなどの眼科画像を対象に、病変の検出・疾患分類・重症度判定・所見の可視化といったAIを、専門企業が設計・開発・検証・運用まで請け負うサービスです。Kewelは、自社の眼科AI（OCT網膜疾患分類・糖尿病網膜症診断）で培った知見をもとに、Kewel所属の専門医と連携し、実臨床で役立つ眼科AIを受託開発します。
対象モダリティ
OCT（光干渉断層計）眼底カメラ
対象となる疾患・所見（例）
対象は課題に応じて調整します。
- 糖尿病網膜症（DR）
- 加齢黄斑変性（AMD）
- 緑内障
- 網膜静脈閉塞症（RVO）
- 黄斑円孔・黄斑上膜
- 網膜下液（SRF）等のOCT所見
受託でできること
疾患分類・重症度判定
疾患の有無に加え、糖尿病網膜症の病期分類（Davis分類等）など、重症度・進行度の判定モデルを開発します。
所見の抽出・可視化（XAI）
OCT上の各種所見を自動抽出して色分け表示・タグ付け。説明可能AI（XAI）で診断根拠を可視化します。
データ設計・アノテーション
Kewel所属の専門医の監修のもと、学習データの設計・アノテーション・データセット構築から対応します。
この領域でのKewelの強み
- OCT網膜疾患分類に関する新規AIモデル（特許出願済）
- 複数メーカーのOCT装置に対応する汎用的なモデル設計
- Kewel所属の専門医と連携した臨床起点の開発
- 説明可能AI（XAI）による診断根拠の可視化
よくあるご質問
- 少数の症例データでも開発できますか？
- データ設計・アノテーション・データ拡張から支援します。まずはPoCで実現可能性を検証しながら進められます。
- OCT・眼底のどちらにも対応できますか？
- はい。OCT（層構造解析・網膜疾患分類）と眼底カメラ（糖尿病網膜症など）の双方に対応します。
- 薬事（SaMD）まで見据えられますか？
- 説明可能性やSaMD化を見据えた設計・開発に対応します。薬事対応は、現在は薬事代行のCRO（開発業務受託機関）と連携して進めています。