臨床起点の開発
専門医と連携し、実臨床で本当に役立つAIを臨床の視点から開発します。
医療AI受託開発
課題整理・PoCからモデル開発・検証・運用まで一貫して支援する、医療AIの受託開発サービスです。診断支援から予後予測・リスク層別化まで、貴社・貴院の課題に合わせ、深層学習をはじめとする幅広い機械学習手法の中から最適なアプローチで開発します。
あらゆる医療AIを、課題に応じて受託開発
Kewelは、豊富な医療画像診断AI（SaMD）開発の知見を基盤に、医療AI全般の受託開発に対応します。画像・数値・時系列など扱うデータは多様で、深層学習をはじめとする幅広い機械学習手法の中から、解くべき課題とデータの性質に応じて最適なアプローチを選定します。単なるモデル構築にとどまらず、データ設計・アノテーション、説明可能性（XAI）、必要に応じて薬事・SaMD化まで見据えて伴走します。
こんな課題に対応します
- 医療画像から特定の病変・所見を自動で検出・セグメンテーションしたい
- 手術・治療後の予後予測やリスクの層別化を行いたい
- 研究段階の成果を、臨床で使えるAIに育てたい
- データ設計・アノテーション・データセット構築から任せたい
- 説明可能性（XAI）や薬事（SaMD）を見据えた開発をしたい
- 製薬・研究開発向けに定量的なバイオマーカーを抽出したい
開発プロセス
- 01
課題定義・PoC設計
臨床・事業の課題を整理し、実現可能性を検証するPoC（概念実証）を設計します。
- 02
データ設計・アノテーション
学習に必要なデータの設計とアノテーション、必要に応じたデータ拡張を行います。当社の専門領域では、専門医の監修も交えて実施します。
- 03
モデル開発・検証
最先端の深層学習でモデルを開発し、説明可能AI（XAI）で診断根拠を可視化しながら検証します。
- 04
臨床評価・SaMD化支援
臨床評価や、プログラム医療機器（SaMD）としての薬事を見据えた設計・支援を行います。
- 05
運用・改善
デプロイ後の運用・モニタリング・継続的な精度改善まで伴走します。
Kewelの強み
課題に応じた手法選定
深層学習をはじめとする幅広い機械学習手法の中から、解くべき課題とデータの性質に応じて最適なものを選び、精度と説明性を両立します。
複数領域での実装知見
眼科・消化器・整形外科・脳神経など複数の診療領域で、CT・MRI・X線・OCT・眼底画像など多様なモダリティの開発実績があります。
説明可能AI（XAI）とSaMD
予測根拠の可視化と、プログラム医療機器（SaMD）・薬事を見据えた設計に対応します。
NVIDIA Inception 採択
NVIDIA Inception プログラムに採択され、GPU・技術基盤の支援を活用できます。
独自技術・特許
医療画像AIに関する新規モデル・特許を含む独自技術を有しています。
実績・連携
眼科・消化器・整形外科・脳神経など複数の診療領域で自社の医療AIを開発しています。あわせて、クリニック・市中病院・大学病院といった医療機関との契約・連携を各領域で進めています。NVIDIA Inception プログラムにも採択されています。