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Kewel
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事業内容

AI医療診断SaMDの開発・販売、クラウド読影サービス、クラウド電子カルテサービス、
医療AIマネージドサービス、医療データサービス、医療AI受託開発の6つの柱で、医療現場のニーズに応えます。

事業の柱

02

クラウド読影サービス

専門医による遠隔画像診断サービス。地域や施設を問わず、高精度な読影レポートをタイムリーに提供し、医療アクセスの地域格差解消に貢献します。将来的なAI推論エンジンの実装を前提としたプラットフォームアーキテクチャにより、高度なAIクラウド読影サービスへのスムーズな拡張を容易にします。

03

クラウド電子カルテサービス

クラウド型の電子カルテ。オプションで当社のクラウド読影サービスと連携でき、読影医不在の医療機関でも、画像検査のオーダから読影レポートの確認までをカルテ上で完結できます。

04

医療AIマネージドサービス

専門医・各領域エキスパートによる高品質なデータアノテーションのマネージドサービス。多段階の品質保証プロセスにより、製薬企業の創薬・研究開発やAI開発に必要な、専門的観点から精査されたデータセットを構築します。

05

医療データサービス

医療画像から豊富な構造化データセットを生成。製薬企業をはじめとするパートナー企業と連携し、高品質なAI解析済み臨床データと定量的バイオマーカーで創薬や研究開発を加速します。

06

医療AI受託開発

カスタムAIモデル・システムの受託開発。コンセプトからデプロイまで、お客様固有の課題に対応するオーダーメイドソリューションを構築します。

詳細を見る

診療領域

AI医療診断SaMDは、眼科、消化器、整形外科、脳神経の4つの診療領域を対象としています。
各領域の専門的な知見をもとに、臨床現場のニーズに応えるソリューションを提供します。

眼科

概要

OCT（光干渉断層計）および眼底写真を用いた、網膜疾患のAI診断支援システムです。視力低下につながる主要な網膜疾患を高精度で早期検出し、眼科医の診断をサポートします。

対象モダリティ

OCT（光干渉断層計）眼底カメラ

対象疾患

糖尿病網膜症（DR）
加齢黄斑変性（AMD）
緑内障（Glaucoma）
網膜静脈閉塞症（RVO）
黄斑円孔（MH）
黄斑上膜（ERM）
中心性漿液性脈絡網膜症（CSC）
網膜剥離（RD） など

ソリューション

OCT網膜疾患分類AI

網膜層構造の自動解析と疾患分類。10種類以上の網膜所見を高精度で検出します。

糖尿病網膜症診断支援AI

眼底写真による糖尿病網膜症の重症度分類（Davis分類）と病変セグメンテーション。出血、白斑、新生血管などの病変を自動検出します。

進行度・重症度の判定

疾患の有無に加え、重症度・進行度の判定にも対応します。例えば糖尿病網膜症の病期分類（Stage 1〜4）など、主要疾患の段階評価を支援します。

所見の自動抽出・可視化

OCT上の各種所見（網膜下液（SRF）や層構造の異常 など）を自動で抽出し、所見ごとに色分け表示・タグ付けを行います。

技術的特徴

  • OCT網膜疾患分類に関する新規AIモデル（特許出願済）
  • XAI（説明可能AI）技術による診断根拠の可視化
  • 複数メーカーのOCT装置に対応する汎用的なAIモデル

消化器

概要

肝胆膵（肝臓・胆道・膵臓）と消化管（食道・胃・小腸・大腸）の2つの領域を対象とした、CT画像による統合AI診断支援システムです。早期発見が困難で予後不良な難治性がんの早期検出に取り組み、消化器全体の統合的な画像診断を目指しています。

対象モダリティ

CT（造影・非造影）

対象疾患

肝胆膵

肝細胞癌（HCC）
転移性肝癌（Liver Metastasis）
肝内胆管癌（iCCA）
胆嚢癌（GBC）
胆管癌（CCA）
膵臓癌（PDAC）
膵嚢胞性腫瘍（PCN） など

消化管

食道癌（Esophageal Cancer）
胃癌（Gastric Cancer）
小腸腫瘍（Small Bowel Tumor）
大腸癌（CRC） など

ソリューション

肝胆膵CT統合腫瘍検出AI

肝臓・胆道・膵臓の3臓器を対象に、CT画像から腫瘍性病変を統合的に検出・セグメンテーションするAI。3臓器をまとめて解析することで、効率的な診断支援を目指します。

消化管CT腫瘍検出AI

食道・胃・小腸・大腸を対象に、CT画像から腫瘍性病変を検出・セグメンテーションするAI。肝胆膵と合わせた消化器全体の統合的な診断支援を目指します。

技術的特徴

  • 医療画像セグメンテーションの最先端技術をベースにした高精度モデル
  • 造影CT（動脈相・門脈相・平衡相）の多相画像を統合解析
  • 専門医による精密なアノテーションデータを用いた学習
  • 肝胆膵の微小腫瘍セグメンテーションに関する新規AIモデル（特許出願準備中）

整形外科

概要

X線画像を対象とした、骨折・骨腫瘍のAI診断支援システムです。救急医療や一次医療の現場で迅速な診断を支援し、整形外科専門医へのトリアージを効率化します。

対象モダリティ

X線

対象疾患・部位

骨折

大腿骨近位部骨折（Proximal Femur Fracture）
小児上腕骨顆上骨折（Supracondylar Humerus Fracture）

骨腫瘍

原発性骨腫瘍（Primary Bone Tumor）
骨髄腫（Myeloma）
転移性骨腫瘍（Bone Metastasis）

ソリューション

X線骨折検出AI

見逃しリスクの高い骨折を検出。大腿骨近位部骨折（高齢者に多い）や小児上腕骨顆上骨折などが対象です。

X線骨腫瘍検出AI

X線画像から骨腫瘍を検出し、見逃しの防止と早期発見、専門医への適切なトリアージにつなげるAI。原発性骨腫瘍（若年者に多い骨肉腫・ユーイング肉腫や、骨軟骨腫・内軟骨腫・類骨骨腫・骨巨細胞腫など）、40歳以上に多い骨髄腫、転移性骨腫瘍の3つすべてを対象とすることを目指しています。

技術的特徴

  • X線画像からの骨折・骨腫瘍の検出
  • 骨腫瘍類似病変など、骨腫瘍以外の骨病変との区別を考慮した学習設計
  • 同一症例で複数方向から撮影したX線画像を、症例単位で判定することを想定した設計
  • 救急・一次医療での迅速な診断支援を想定した設計

重点領域

  • 高齢者大腿骨近位部骨折：寝たきりの主要原因であり、社会的インパクトが大きい
  • 小児上腕骨顆上骨折：救急現場での見逃しリスクが高く、早期治療が重要
  • 骨腫瘍：原発性骨腫瘍（骨肉腫・ユーイング肉腫などの悪性腫瘍を含む）、骨髄腫、転移性骨腫瘍のいずれも、早期発見と専門医への適切なトリアージが重要

脳神経

概要

脳神経領域では、急性期脳梗塞における血栓溶解療法（t-PA）の適応判断支援と、脳ドックで発見される所見の読影支援という、2つのソリューションに取り組んでいます。急性期医療から予防的スクリーニングまで、脳MRI・CTの読影を幅広くサポートします。

対象モダリティ

CTMRI

急性期の対象疾患・適応

急性期脳梗塞（Acute Ischemic Stroke）
t-PA（アルテプラーゼ）投与適応判断

脳ドックで対象とする主な所見

大脳白質病変（White Matter Lesions）
脳微小出血（Cerebral Microbleeds, CMB）
無症候性脳梗塞（Silent Brain Infarction）
頚部・脳主幹動脈の狭窄・閉塞・低形成（Artery Stenosis / Occlusion）
脳動脈瘤（Cerebral Aneurysm）
脳腫瘍（Brain Tumor） など

ソリューション

急性期脳梗塞 t-PA適用判断支援

急性期脳梗塞患者に対するt-PA投与の適応判断を支援するEnd-to-Endアプリケーション。臨床チェックリストから判断支援までを統合し、Door-to-Needle Timeの短縮に貢献することを目指しています。

脳ドック読影支援AI

脳ドックで発見される所見の検出から患者への説明までをサポートするAIソリューション。脳MRIの読影を支援し、無症候性の異常の早期発見につなげます。

技術的特徴

  • 急性期ソリューションはEnd-to-Endの統合アプリケーション（チェックリスト＋判断支援）として設計
  • 脳ドックソリューションは所見の検出から患者への説明までを一貫して支援
  • 救急・検診それぞれの現場に適したUI・ワークフロー設計

臨床的意義

  • t-PA投与は発症4.5時間以内の迅速な判断が患者予後を左右し、意思決定支援のニーズが高い
  • 脳ドックでは無症候性の所見を見逃さず、適切な経過観察・治療につなげることが重要
  • 急性期・予防の両面から脳神経領域の医療をAIで支援