医療診断AIとは何か、どこまで達成できるのか
医師・医療機関のためのホワイトペーパー（無料）
医療画像AIについて「何ができて、何ができないのか」を、臨床の現場で判断するために必要な水準で整理しました。プログラミングの知識は前提とせず、特定の製品を推奨するものでもありません。
この資料でわかること
- 医療画像AIで解ける課題と、解けない課題の見分け方
- 感度・特異度・陽性的中率など、示された精度の正しい読み方
- 自施設の画像で始めるときの段取り（倫理審査・匿名化・ラベル定義）
- 「着手すべきか」を自分で判断するための基準と、医師が果たす役割
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目次
- 要旨
- 1 なぜ、いま医師がAIを作るのか
- 2 何ができるのか ― 3つのタスク
- 3 どう作るのか ― 手順は意外なほど単純な3ステップ
- 4 上限を決めるのは、正解データの質
- 5 評価を、正しく読む
- 6 自施設の画像で始めるときの段取り
- 7 医師が果たす役割と、最初の一歩
本書について
当社代表の著書『医療診断支援AI開発 入門編 ― ゼロから動かす』の内容を要約し、医師に知っておいていただきたい要点に絞って再構成しました（PDF・12ページ）。
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